Description synthétique du projet de thèse
Ce projet de thèse vise à développer et à appliquer des méthodes avancées de modélisation générative, notamment le flow matching, pour restaurer les modes de polarisation des ondes gravitationnelles détectées par le réseau LIGO-Virgo-KAGRA. Actuellement, ces modes — qui contiennent des informations astrophysiques cruciales, comme la signature de la précession des trous noirs binaires — ne sont pas explicitement reconstruits, en raison de la sous-détermination du problème inverse et des limitations des méthodes classiques. En s’appuyant sur les premiers succès obtenus avec la méthode Plug and Play, la thèse propose d’utiliser le flow matching, qui offre des garanties théoriques de convergence et de stabilité. Plus largement, ces méthodes ouvrent de nouvelles perspectives pour la recherche cohérente des ondes gravitationnelles et pourraient, à terme, constituer une alternative compétitive aux approches actuelles basées sur les bancs de filtres adaptés. Ces dernières, bien qu’efficaces aujourd’hui, risquent de devenir inadaptées pour traiter les données des détecteurs de 3ème génération, comme l’Einstein Telescope. Pour plus de détails, voir le document associé à cette fiche.